產品名稱：K-axis AR-01 激光體積計
品牌：日本K-axis
型號：AR-01
產地：日本
測量精度：±1%（高精度模式）
重復精度：±0.2%
測量速度：最快10秒/樣品
測量范圍：直徑300mm，高度150mm
檢測方式：非接觸式激光掃描
適用領域：面包、蛋糕、糕點等烘焙食品的體積、尺寸、比容檢測
在烘焙行業規模化、標準化發展的今天，產品體積、蓬松度、外形一致性已成為衡量品質的核心指標。然而，傳統的人工目測和油菜籽置換法存在主觀性強、破壞樣品、效率低下、數據偏差大等痛點，難以滿足現代化生產對精準品控的需求。
日本K-axis AR-01激光體積計采用先進的狹縫激光掃描技術，通過非接觸式測量，可在不破壞樣品的前提下，快速獲取烘焙產品的體積、長寬比、剛度等核心參數，為烘焙企業的研發、生產、品控提供精準的數據支撐。
| 參數項目 | 規格詳情 |
|---|---|
| 相機數量 | 2臺（雙攝像頭） |
| 測量內容 | 體積、長軸、短軸、長寬比、剛度 |
| 可選測量項 | 重量、比體積（需配電子天平） |
| 測量精度 | ±1%（高精度模式）；±4%（高速模式） |
| 重復精度 | ±0.2%（高精度模式）；±2%（高速模式） |
| 測量速度 | 單攝高速約10秒、雙攝高速約20秒、高精度約40秒 |
| 測量范圍 | 直徑≤300mm，高度≤150mm |
| 激光類型 | 紅色可見半導體激光，波長約670nm，功率約3mW |
| 掃描方法 | 狹縫激光掃描法 |
| 數據輸出 | CSV文件（兼容Excel）、3D形狀圖像存儲 |
| 軟件語言 | 日語/英語/中文 |
| 工作溫度 | 5~35℃ |
| 電源 | AC100V（可選AC220V）50/60Hz |
| 設備尺寸 | 650W × 580D × 620H mm |
| 設備重量 | 25kg |
以上數據來源：
AR-01采用激光掃描技術，與樣品無任何物理接觸。即便是剛出爐最柔軟蓬松的面包，或表面有糖霜、巧克力的精致糕點，都不會因測量而被擠壓變形，實現真正的“0損耗"檢測。
設備整體測量精度達±1%，重復精度穩定維持在±0.2%，能夠精準捕捉面包微小的體積、比容波動，徹1底解決人工檢測誤差大的問題。
摒棄傳統排水法單樣品3分鐘以上的檢測耗時，AR-01最快10秒即可完成單個樣品的檢測，支持流水線高頻抽檢，完1美適配規模化生產節奏。
無論是剛出爐的熱面包、常溫產品還是冷凍面團，均可直接上機測量，無需冷卻預處理，方便追蹤全流程體積變化。
設備支持數據自動存儲、分析與預警，可生成標準化品質報告，搭建企業專屬烘焙品質數據庫，實現生產全過程溯源管理。
AR-01可精準捕捉不同變量對面包品質的影響，助力研發人員快速鎖定優參數組合。通過固定單一變量，對比不同酵母用量、發酵時間、面粉蛋白質含量對應的面包體積與比容數據，量化分析配方調整效果，可縮短30%以上的新品開發周期。
當設備檢測到面包縱橫比數值異常升高、體積均勻度下降時，可快速預警烤箱熱風分布不均、局部烘烤過度或不足的問題，幫助運維人員及時調整設備參數，從工藝源頭降低次品率。
AR-01支持流水線集成安裝，可適配面包冷卻傳送帶生產節點，實現成品面包高頻抽檢。可預設各品類面包的合格體積、比容參數范圍，對不合格產品實時報警，杜絕不良品流入市場。
設備自動記錄每一批次產品的檢測數據，企業可通過數據庫對比不同批次、不同時間段的生產數據，精準定位批次偏差原因。長期積累的檢測數據可形成產品品質標準體系，統一各廠區生產標準。
| 對比維度 | 油菜籽替代法 | 人工目測/卡尺 | AR-01激光體積計 |
|---|---|---|---|
| 樣品是否受損 | 是（填充破壞） | 可能（接觸變形） | 無損 |
| 測量精度 | ±5%以上 | 主觀差異大 | ±1%（高精度模式） |
| 重復精度 | 不穩定 | 因人而異 | ±0.2% |
| 單次檢測時間 | 3分鐘以上 | 30秒-1分鐘 | 最快10秒 |
| 數據維度 | 僅體積 | 尺寸估算 | 體積+長寬比+剛度+3D圖像 |
| 溫區適應性 | 需冷卻 | 需冷卻 | 高溫/常溫/冷凍均可 |
| 數據追溯 | 無 | 無 | CSV導出+3D圖像存檔 |
數據來源：
大型/中型烘焙食品生產企業
連鎖面包房、糕點品牌
烘焙研發實驗室
食品添加劑/面粉供應商（需為客戶提供量化產品數據）
追求數字化轉型的烘焙企業
將傳統模糊的“蓬松、飽滿"等感官描述，轉化為精準的體積、比容、尺寸量化數據，建立統一、客觀的品質判定標準。
設備秒級檢測速度適配流水線量產，替代低效人工抽樣檢測；非接觸無損檢測無樣品損耗，減少物料浪費。落地該設備的企業，產品合格率從92%提升至99.5%。
設備積累的精準生產數據，為企業配方升級、工藝優化提供核心數據支撐，推動烘焙生產從“經驗驅動"向“數據驅動"轉型。
